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            【工業4.0】視覺檢測在未來智能制造領域的作用

            2021-03-25 14:38:25 0

                  隨著工業4.0時代的到來,機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要,能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識,包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。接下來了解什么是機器視覺檢測….


            1.我國視覺機器人的發展現狀與趨勢

            機器人技術是高新技術的重要組成部分。它的工業化進程在我國才剛剛開始。盡管已經取得了某些成就,但仍然存在許多困難和缺點。因此,它需要多方面的關注和支持。國家政策支持是加快高新技術產業化的重要前提。中國政府有關部門應當組織力量進行充分的調查研究,在此基礎上制定切實可行的政策,促進機器人的推廣應用和機器人的研發。例如在稅收,投資和貸款方面為機器人行業實施支持政策。

            機器視覺是一種主題技術,已廣泛用于工業領域(例如制造檢查)中,以確保產品質量,控制生產過程并感知環境。機器視覺系統將捕獲的目標轉換為圖像信號,并將其傳輸到專用圖像處理系統。根據像素分布,亮度,顏色等信息,將其轉換為數字信號。圖像系統對這些信號執行各種操作,以提取目標的特征。 ,然后根據判別結果控制現場設備的動作。


            2.機器視覺技術在自動化行業中的典型應用


            如今,自動化技術在我國正在飛速發展。人們對機器視覺有了更深的理解,他們對機器視覺的看法也發生了巨大的變化。機器視覺系統提高了生產的自動化程度,使不適合手動操作的危險工作環境成為可能,使批量生產和連續生產成為現實,并大大提高了生產效率和產品精度??焖佾@取信息并自動處理信息的能力也為工業生產中的信息集成提供了便利。隨著機器視覺技術的成熟和發展,不難發現其應用范圍越來越廣。根據這些領域,我們可以粗略地總結一下機器視覺的五個典型應用。這五個典型的應用程序也可以從根本上總結機器視覺技術的應用。在工業生產中可以發揮的作用。


            1.圖像識別應用

            圖像識別是使用機器視覺來處理,分析和理解圖像,以各種模式識別目標和對象。圖像識別在機器視覺行業中最典型的應用是二維碼的識別。二維碼是我們通常使用的最常見的條形碼類型。在這個小的二維代碼中存儲大量數據信息,并通過條形碼跟蹤和管理產品。通過機器視覺系統,可以輕松識別和讀取各種材料表面的條形碼,從而大大提高了現代化生產的效率。

            2.圖像檢查應用

            檢查是機器視覺行業中最重要的應用之一。幾乎所有產品都需要檢查。手動檢查有許多缺點。手動檢查的準確性低。如果您長時間工作,則無法保證準確性。緩慢的速度很容易影響整個生產過程的效率。因此,機器視覺也非常廣泛地用于圖像檢測中,例如檢測硬幣邊緣上的字符。在2000年10月發行的第五套人民幣中,一元硬幣的側面具有增強的防偽功能。鑒于生產過程的嚴格控制要求,在造幣的最后過程中安裝了視覺檢查系統。此外,它還可用于印刷過程中的顏色套準和顏色比較檢查,包裝過程中飲料瓶蓋的印刷質量檢查,產品包裝上的條形碼和字符識別以及玻璃瓶的缺陷檢測。其中,通過機器視覺系統檢測玻璃瓶的缺陷也包括藥用玻璃瓶的類別。也就是說,機器視覺還涉及醫學,主要檢查包括尺寸檢查,瓶子外觀缺陷檢查,瓶肩缺陷檢查,瓶口檢查等。

            3.視覺定位應用

            視覺定位要求機器視覺系統快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域,設備需要根據通過機器視覺獲得的芯片位置信息來調整拾取頭,準確地拾取芯片并進行綁定。這是機器視覺行業中視覺定位的最基本應用。

            4.物體測量應用

            機器視覺工業應用的最大特點是其非接觸式測量技術,該技術也具有高精度和高速性能,但非接觸式且無磨損,消除了因接觸而造成二次損壞的隱患測量。常見的測量應用包括齒輪,連接器,汽車零件,IC組件的插針,麻花鉆和羅丁螺紋測試。

            5.對象分類應用

            實際上,對象分類的應用是基于識別和檢測后的鏈接,并且圖像通過機器視覺系統進行處理以實現分類。在機器視覺工業應用中,它通常用于食品分類,零件表面缺陷的自動分類以及棉纖維分類。


            總結:瑞科智能在工業級機器視覺領域也有多年深耕,并研發出工業機器人3D視覺引導系統、二維定位等國內領先的技術。


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